Hierarchix

Alur Komputasi Linear AHP • Thomas L. Saaty
← Story Page
Status: Siap / Multi-Level Konsisten
Step 1 • Template Studi Kasus

Pilih Skenario Kasus Keputusan

Klik salah satu template di bawah untuk memuat kriteria, alternatif, dan nilai slider konsisten secara instan tanpa reload halaman.

Step 2 • Data Induk & Hierarki

Dekomposisi Struktur Keputusan Tiga Tingkat

Tiga tingkat hierarki keputusan: Sasaran Puncak (Goal) → Parameter Penilaian (Kriteria) → Kandidat (Alternatif).

LEVEL 1: GOAL Sasaran Puncak

Pemilihan Mahasiswa Berprestasi

Menentukan penerima penghargaan berprestasi terbaik secara objektif, ilmiah, dan akuntabel di lingkungan kampus.

Fokus Multikriteria →
LEVEL 2: KRITERIA 4 Kriteria

Parameter Penilaian

C1 Prestasi Akademik (IPK) -
C2 Karya Ilmiah & Inovasi -
C3 Aktivitas Organisasi & Kepemimpinan -
C4 Keahlian Bahasa & Komunikasi -
Skala Saaty 9-1-9 →
LEVEL 3: ALTERNATIF 3 Kandidat

Kandidat Alternatif

Input kandidat manual untuk template aktif. Jumlah kandidat fleksibel tanpa batasan.

Peringkat Global Visual 3D ↓
Step 3 • Input Slider Kriteria (w-full)

Perbandingan Berpasangan Antar-Kriteria (Skala Saaty 9-1-9)

Geser slider skala Saaty 9-1-9 untuk menilai bobot kepentingan relatif antar-kriteria terhadap Goal.

Panduan Skala Saaty (9 - 1 - 9): 1 = Sama Penting | 3 = Sedikit Lebih | 5 = Lebih Penting | 7 = Sangat Penting | 9 = Mutlak Lebih
C1 Prestasi Akademik (IPK) Sama Penting (1:1) Karya Ilmiah & Inovasi C2
9 7 5 3 1 3 5 7 9
C1 Prestasi Akademik (IPK) Sama Penting (1:1) Aktivitas Organisasi & Kepemimpinan C3
9 7 5 3 1 3 5 7 9
C1 Prestasi Akademik (IPK) Sama Penting (1:1) Keahlian Bahasa & Komunikasi C4
9 7 5 3 1 3 5 7 9
C2 Karya Ilmiah & Inovasi Sama Penting (1:1) Aktivitas Organisasi & Kepemimpinan C3
9 7 5 3 1 3 5 7 9
C2 Karya Ilmiah & Inovasi Sama Penting (1:1) Keahlian Bahasa & Komunikasi C4
9 7 5 3 1 3 5 7 9
C3 Aktivitas Organisasi & Kepemimpinan Sama Penting (1:1) Keahlian Bahasa & Komunikasi C4
9 7 5 3 1 3 5 7 9
Step 4 • Input Slider Alternatif (w-full)

Perbandingan Berpasangan Antar-Alternatif per Kriteria

Bandingkan keunggulan relatif antar kandidat alternatif secara spesifik terhadap setiap kriteria penilaian.

✓ Pengecekan CR Multi-Level: Valid
C1 Menilai keunggulan alternatif terhadap: Prestasi Akademik (IPK)
Matriks Alternatif CR: 0.0% (Konsisten)
Step 5 • Live CR Checker (Umpan Balik Instan)

Tingkat 2: Matriks Kriteria (Uji Konsistensi Logis)

Verifikasi rasio konsistensi logis perbandingan kriteria. Ambang batas rasio konsistensi: CR ≤ 10% (0.10).

✓ CR ≤ 0.1 (Konsisten)
Lambda Max (λmax)
-
Target: mendekati n=4
Consistency Index (CI)
-
(λmax - n) / (n - 1)
Random Index (RI)
0.90
Indeks Acak Saaty (n=4)
Consistency Ratio (CR)
-
Batas: ≤ 10% (0.10)
Tingkat 3: Matriks Alternatif per Kriteria Toleransi CR ≤ 10% (0.10)
C1 Prestasi Akademik (IPK)
0.0% Lolos ✓
C2 Karya Ilmiah & Inovasi
0.0% Lolos ✓
C3 Aktivitas Organisasi & Kepemimpinan
0.0% Lolos ✓
C4 Keahlian Bahasa & Komunikasi
0.0% Lolos ✓
Step 6 • Transparansi & Hasil Akhir

Transparansi Komputasi, Peringkat Akhir & Diagram 3D

Audit seluruh perhitungan matriks normalisasi di accordion, lalu lihat hasil pemeringkatan dan grafik 3D di bawahnya.

∑ Transparansi Matriks Perbandingan & Normalisasi Lengkap

A. Matriks Perbandingan Berpasangan Kriteria (A)

Diagonal = 1, Resiprokal a_ji = 1/a_ij
Kriteria C1 C2 C3 C4

B. Matriks Normalisasi (r_ij = a_ij / ∑ a_kj) & Bobot Prioritas (Eigen Vector)

Setiap elemen dibagi total kolom, bobot prioritas (w_i) dihitung dari rata-rata penjumlahan baris.

∑ w_i = 100%
Kriteria C1 C2 C3 C4 Jml Baris Bobot (w_i) Persentase

Peringkat Akhir Kandidat

Prioritas Global
Memuat kalkulasi AHP...
WebGL Canvas 3D

Diagram Batang 3D Interaktif

🖱️ Orbit 🔍 Zoom

Jendela Kanvas 3D WebGL Siap

Elemen <canvas id="ahp3DCanvas"> aktif. Grafik 3D dirender oleh Three.js secara real-time.